EMNLP 2026 研究揭示稠密检索器受查询身份信号影响

哥伦比亚大学团队在 EMNLP 2026 展示研究发现，基于 embedding 的稠密检索器会受查询者意识形态和身份信号影响。研究还指出，检索器在亚裔美国人健康查询上的表现显著更差，真实查询中的差距可达 17 个百分点以上；加入 BM25 等词法控制后偏见仍然存在。