Rennala NSGD 论文入选 NeurIPS 2026，为非欧几何 SGD 提供高概率复杂度界

Rennala NSGD 论文入选 NeurIPS 2026，针对任意范数下的光滑非凸优化，分析 minibatch SGD，并在对偶范数轻尾条件下推导高概率 oracle 复杂度界。论文还提出半异步分布式算法 Rennala NSGD，为异构 worker 场景提供 wall-clock 时间复杂度保证。