神经适配器翻译 KV cache：小模型读取 10 万 token、大模型纠错的混合架构设想

Reddit 用户 dreamai87 提出用可重用翻译网络生成近似大模型 KV cache 的混合架构，让小模型读取 10 万 token，再由大模型纠正表示并推理作答。该方案在离线阶段由 Astra 架构师设计优化小型神经适配器，目前正征集社区对权重与缓存层面改造的反馈。