研究提出 SmoothScore：LLM 写综述时将混合结论“抹平”为一边倒

Tiasa 研究团队提出 SmoothScore，用于量化 LLM 将带有条件的混合研究结论过度简化为单边断言的“抹平”效应。研究发现，SOTA 模型仍会错误断言方法 A 普遍优于方法 B，警示其在文献综述与研究报告中的可靠性风险。