开源 agentic RL 框架 HarborRL 发布 2026 年 11 月更新

开源 agentic 强化学习框架 HarborRL 发布 2026 年 11 月更新，聚焦简化分布式训练、部署与实验管理。新版本加入带静态路由的弹性网关扩缩、基于 HTTP 拉取任务的 Hub 免 SSH 部署模式，以及基于 Slime 的统一 RL 训练管线，同时改进配置向导、Web 控制台、沙箱 rollout 执行和资源清理。