CATT 基准揭示归因方法为何追溯不到模型的训练数据

研究者发布 CATT 基准，系统考察在明确知道模型从哪些文档学到某事实时，现有归因方法仍常无法找到这些训练数据的原因。基于该基准提出两种简单修复方法，提升模型答案到训练数据的追溯能力，可为模型透明度、数据溯源及版权争议研究提供参考。