GPT-6 Astra 展示直接读取和编辑神经网络权重的 Weight-Space Programming

GPT-6 Astra 无需梯度或训练循环，即可读取、修改并生成神经网络权重，应用于游戏策略、Go网络和语言模型。修复Qwen3.5-0.8B的推理循环后，仅修改131,072个权重，即0.016%，MATH-500从7.9%升至48.1%，IFEval从21.0%升至62.3%。但该方法未能在Gemma 3 270M上提升数学能力，表明移除行为障碍不等同于增加模型本身缺少的能力。