斯坦福教授 Anshul Kundaje 警告：融合型 LLM 难辨记忆检索与真实泛化

斯坦福教授 Anshul Kundaje 警告，融合型 LLM 的表现越来越难判断究竟有多少来自训练或测试数据泄露、记忆检索及异常捷径，而非真正的泛化与推理。他的质疑引发对当前 LLM 评测可信度的讨论，并指向建立更可靠评测体系的需求。