Kyutai 等复现 Neural Thickets：冻结模型加 logit 偏置即可，无需权重扰动

Kyutai、Meta FAIR、UC Berkeley 与 Google DeepMind 复现 Neural Thickets 假说，发现性能收益不必依赖权重空间中的邻近专家。研究提出 Logit PSV：冻结模型并对输出 logits 加固定随机高斯偏置，即可匹敌或超过全权重扰动集成，收益主要来自输出多样化、验证集选择与多数投票。