LeCun 等人论文解析：LLM 激进压缩牺牲语义丰富度

LeCun 等人的 ICLR'26 论文以信息瓶颈框架解释 LLM 可解释性变差，认为激进压缩会牺牲语义丰富度。论文比较人类概念结构与 40+ 个 LLM 的嵌入表示，发现二者粗粒度类别边界大体一致，但 LLM 对细粒度语义的区分不及人类；encoder 模型的人类对齐表现还优于大得多的 decoder 模型。