5款小模型在RTX 3080实测，Raon-1 nano完成96次智能体任务且零失败

PaulGug在RTX 3080上以统一llama.cpp设置实测5款小模型，Raon-1 nano以163分位列整体任务第一。Raon-1 nano完成96次agent测试零失败，输出约187 tok/s，Q4量化仅约2GB；MiniCPM5 2B则在工具调用和长上下文得分领先。关闭推理时Raon-1 nano整体领先，开启推理后多数模型耗尽思考预算，Gemma 4 E2B例外并取得154分。