研究：近零 token 嵌入致门控序列模型训练崩溃，52.6% 开源模型中招

一项研究发现，38 个开源门控模型中有 20 个（52.6%）存在低于 10⁻⁶ 的可达输入嵌入，而绑定权重模型为 0%。这些近零嵌入可将输入嵌入梯度放大 30 倍以上，最高跨越 35 个数量级，引发训练不稳定。研究提出 GroupClip 与 GateFloor，通过约束嵌入范数、稳定门控行为来修复该问题。