前沿模型能力加速证据遭质疑：算力转向 RL 或是混杂变量

Cambridge 的 David Krueger 转发一场模型能力评估辩论，研究者质疑训练算力向 RL 倾斜可解释前沿模型能力加速的全部证据。相关证据包括内部基准趋势加速、内部研究员生产力提升，但总算力趋势未加速；GeorgeE33179 认为这无需归因于模型能力的本质跃升。Krueger 表示该质疑值得正式回应。