UTokyo/RIKEN Yanaka 实验室将在 EMNLP 2026 发表 CAROT 跨语言对齐新方法

东京大学/RIKEN Yanaka 实验室将在 EMNLP 2026 发表两篇主会论文和一篇 WMT 论文，其中 CAROT 通过在语言无关空间中进行 token 级最优传输实现跨语言表示对齐。推理时 steering 实验显示，多语言准确率最高提升 11.2 分并保持输入输出语言一致；作为训练目标后，在 18 个评测设置中的 11 个超过现有 CLA 方法。