Eran Segal 团队发表 GaitMAE 步态基础模型研究

Eran Segal 团队在 Nature Medicine 发表 GaitMAE 步态基础模型研究，利用 3000 多人行走视频的 3D 骨骼关键点预测 1887 项身体性状与指标。研究覆盖 BMI、内脏脂肪、年龄、握力和睡眠质量等指标，下游任务涉及心血管、肝脏、骨密度和睡眠等身体系统；模型采用带噪声与掩码的自监督重建训练。