MuSID-KD 论文：知识蒸馏改进语义 ID 生成式推荐

MuSID-KD 论文提出面向语义 ID（SID）生成式推荐的跨物品与代码空间蒸馏目标，将串行推荐器的物品级打分知识按排序影响加权迁移给并行 SID 模型。该方法在降低多位置自回归解码推理成本的同时，提升了推荐效果。