Kling 提出 ALLOT：免训练按输出分配块稀疏注意力加速视频扩散 Transformer

KlingAI 与 UCAS、CASIA、北大团队提出免训练的 ALLOT，将每个 layer-step 的延迟预算作为分配单元，依据 Output Tests 分配块稀疏密度。方法面向视频扩散 Transformer，在给定延迟预算下最大化输出保真度，减少全 3D 注意力计算开销。