机器学习训练四大常见报错速查：OOM、NaN、维度不匹配与精度停滞

一张速查清单梳理了机器学习训练中 4 个常见错误及其典型成因。CUDA OOM 可能源于 batch 过大、模型超出显存或张量与激活未释放；Loss 变 NaN 与学习率过高、数值不稳定和梯度爆炸有关。维度不匹配常由张量维度、batch 或序列长度未对齐造成，精度不动则需检查欠拟合、数据标签或指标计算 bug，以及学习率和训练配置。