Andrej Karpathy 的 nanochat 提供从零训练 LLM 的全流程仓库

Andrej Karpathy 的 nanochat 仓库以单个代码库覆盖从原始文本训练 LLM 的完整生命周期，已收获 59K star。内容包括 BPE tokenizer、Transformer 预训练、对话微调、强化学习探索、模型评测与 KV cache 推理，并提供串联 tokenizer 训练、预训练、SFT 和评测的 speedrun 脚本。