EMNLP 论文：语言扩散模型可作联想记忆，越训越能召回未见句子

Bao Pham 等人在 EMNLP main 会议发表研究，表明语言扩散模型可充当联想记忆，随着训练数据规模增长，能稳定从噪声中恢复从未见过的句子。条件熵可用于刻画模型从记忆化到泛化的转变，论文与项目页均已公开。