SGLang 用单个 Python dict 替换共享显存记账，多模态推理性能提升超 10%

Modal 博客案例显示，SGLang 通过用一次 Python 缓存查找替代共享 GPU 内存的昂贵 bookkeeping，使多模态负载的吞吐与延迟均提升超过 10%，相关改动已合入 SGLang v0.5.10。案例以 py-spy 火焰图定位瓶颈，其中 newsharedcuda 占 3.43%，强调先通过 CPU、内存、磁盘和网络 profile 找出最大瓶颈再优化。