开发者经验：未针对多智能体训练的模型，多 Agent 架构几乎无收益

一位从业者指出，如果底层模型没有针对多智能体场景进行专门训练，在相同 token 预算或相同耗时下，multi-agent 架构大概率不会带来收益，甚至可能表现更差。这一经验判断认为，Agent 效果瓶颈可能更多来自模型的训练目标，而非编排框架本身。