研究称自顶向下反馈须配噪声才能提升视觉模型鲁棒性

图宾根大学与 Hertie 研究所等团队在 Patterns 发表研究，指出视觉模型的自顶向下反馈投射需搭配 dropout 等噪声机制，才能有效提升抗噪能力与鲁棒性。研究解释了生物视觉皮层富含反馈连接，而人工视觉网络加入反馈后表现不一的原因，合作者包括 Karl Friston。