研究者：老式 ML 解析解并非依赖凸优化

研究者 caglar_ee 分享心得指出，一些老式机器学习解析解早在上世纪八九十年代就已发表，并不依赖凸性假设。相关经典方法常被用凸优化、交替最小化或近似框架解释，但这些视角难以对应其实际推导，研究者因此提醒不应生搬凸优化框架理解旧方法。