DecisionRAG 用决策模型替代稠密检索，四项基准大幅领先

DecisionRAG 以 Decision Models 替代稠密 embedding 模型，依据语料库固有结构逐层导航至具体段落。该方法无需任务特定训练和第一阶段检索器，在四项基准上超越配备 8B reranker 的稠密检索。MultiDoc2Dial 的 R@1 提升 13.8 点，Natural Questions 的 Hit@1 提升 17.4 点。