Reific 发布三类时序 RL 环境，前沿模型平均得分不足 50%

YC 投资的 Reific 推出面向时序推理的 RL 环境套件，包括 Timestep-Assist、Timestep-Ops 和 Timestep-Lab 三类环境。数据按时间戳流入，智能体在工作中持续决策并依据真实结果评分；前沿模型在三个任务族的平均得分均不足 50%。在这些环境中训练开源模型后，未见任务的全解率从 25.6% 提升至 39.5%，通用基准无损失。