AI agent 生产环境降本 37% 的 13 条实操：缓存命中与提示词结构

一位 AI agent 开发者分享其产品每周处理约 100 万条消息，在不降价的前提下把成本砍掉 37%，并给出 13 项改动与具体数字。核心是盯缓存读取而非 token 数：在 GPT-6 Sol 上缓存输入 token 每百万 $0.20、未缓存 $2，其聊天 prompt 的 84–90% 已从缓存读取。