Meta 用 Muse Wonder 蒸馏日常模型，关键背景漏记比例降至 10%

Meta 将旗舰模型 Muse Wonder 用作训练源，重训面向日常用户的专门化模型，并已推送给用户，主打主动记忆与主动专注。需要关键背景的任务准确率从 76% 升至 90%，漏记比例从 24% 降至 10%；突发状况下的日常任务完成率提升 67%。官方演示还展示了 Muse 从日历和健康记录提取约束、规划路线，以及在用户改变要求后切换邮件跟进并保留已完成部分。