跳到正文
AGI Hunt· micahgoldblum·· 3 小时前AI 评分39

Goldblum 研究解析 AdamW 致 LM logit 漂移的有限精度谜题

研究解析 AdamW 致 LM logit 漂移失效的有限精度谜题

AI 导读

Goldblum 发推解析了 AdamW 破坏 LM 头梯度零和结构、引发平均 logit 漂移并使训练失败的有限精度谜题。其解释是,BF16 的数值间隔会随幅度增大,平均 logit 变大后,logit 之间的关键差异因分辨率不足而无法准确表达,而这些差异正是决定 softmax 分布的关键。

来源:AGI Hunt · agihunt.info