EMNLP 2026 海报：CoVer 让模型同时学习代码生成与自我验证

CoVer 通过执行结果锚定的协同验证，让一个模型交替承担代码生成与验证角色，无需额外模型即可利用运行反馈进行自奖励。相较 base 模型平均提升 32.35%，比 self-breaking 基线高 8.93%，Pass@8 达 89.44%，实验覆盖 HumanEval+、LiveCodeBench、BigCodeBench 和 CodeForces。