Meta 发布自监督框架 JEM，小数据量超越 DINOv3

Meta FAIR 发布论文《Scalable Patch-Level Self-Supervised Learning》，提出自监督学习框架 JEM。该框架从多视角假设出发，以信息论目标推导出学生-教师式结构，仅用约 1/12 数据量便超越 DINOv3，并在 7B 参数规模上保持领先。