Transformer 原理学习路径：六个动手步骤，无需 8 张 GPU

一条无需大算力、依靠动手实践理解 Transformer 的六步学习路径，核心是实现而非堆叠 GPU。练习包括手写 scaled dot-product attention、可视化 causal attention mask、从零构建迷你 tokenizer、检查注意力权重分布、实现完整 Transformer block，以及用预训练 GPT-2 生成文本，适合想入门大模型原理的开发者。