ProteinMPNN 被指记忆跨膜蛋白折叠，加噪可使其失识别

AI 蛋白质设计研究者 sokrypton 与 @DdelAlamo 讨论 ProteinMPNN 的行为机制，提出该模型需要重新训练剔除跨膜蛋白，是因为训练时记住了哪些蛋白折叠属于跨膜类型。实验显示，在约 0.3 的噪声水平下对输入加噪，即可“越狱”破坏其识别能力，使模型不再区分跨膜蛋白折叠。