QueryFlow 论文：查询随图上下文演化，多跳检索 Full Recall@10 提升 8.4 点

arXiv 论文 QueryFlow 提出多跳 RAG 检索方法，通过让查询随图上下文自适应演化，提升多跳证据检索的完整召回能力。方法将图上下文中的条件化摘要循环整合进共享查询状态，控制后续传播的边界输入与关系特征；在四个多跳 QA 数据集上，相比代表性基线，macro Recall@10、Full Recall@10 和 LLM-Acc 分别提升 4.98、8.40 和 8.0 个百分点。