AGI Hunt· stablequan·· 2 小时前AI 评分45
EmbeddingGemma 2 微调 3 小时登顶 8 项越南语 ASR 基准
EmbeddingGemma 2 微调3小时登顶8项越南语ASR基准
AI 导读
Google Gemma 团队转推社区成果:开发者用 3 小时在 3000 小时越南语音频上微调 EmbeddingGemma 2,使其在 8 项越南语 ASR 基准上登顶。356M 参数的 EmbeddingGemma2-ASR-vi 平均 WER 为 6.87%,优于 Gemini-Flash-3.8 等更大模型,在 bud500 上 WER 低至 1.62%。
来源:AGI Hunt · agihunt.info