Meta AI 与 UCSD 论文提出 PAMO：个人 Agent 借跨平台历史改造推荐，4B 模型命中率 47.9%

Meta AI 与 UCSD 的论文提出 PAMO，让个人 LLM Agent 利用跨平台历史介入并改写平台推荐榜单。论文还发布 MediateRec 基准，以反事实掩蔽历史判断答案对跨平台证据的依赖。在真实 Steam 用户上，4B PAMO Agent 的 top-10 命中率为 47.9%，平台排序为 40.8%，并在全部 5 个测试集上超过标准 RL 训练。