AlphaEarth 嵌入识别加州番茄田，像素准确率 99.19%

UC Davis 团队在 arXiv 发表论文，利用 Google DeepMind 的 AlphaEarth 地理空间嵌入绘制加州加工番茄种植系统，替代传统手工特征遥感流程。基于 LandIQ 2018 地块构建 4,742 块番茄田与 4,742 块非番茄田的平衡数据集，每块提取 64 波段嵌入并训练 U-Net，独立测试集像素准确率达 99.19%。