新研究解读上下文学习机制为提示词信息门控查表

一项新研究将上下文学习解释为对提示词中存储信息进行门控查表，而非可观察的规则拟合或权重更新。研究在三个 3–4B 参数 base 模型中追踪处理过程，使用仅差一句的受控提示词对，并干预激活与注意力头，以补足此前研究未解释的组件组合机制。