UCLA 等机构研究：AI Agent 约 18% 输出 token 属浪费

UCLA、UIUC 与东北大学等机构的论文《How Do AI Agents Waste Your Money?》提出统一框架，用于系统性测量异构 agent 系统中的 token 浪费。研究发现，AI Agent 约 18% 的输出 token 属于可删除的浪费，剪掉后几乎不影响任务成功率，仍有可观的成本优化空间。