两阶段深度学习从新生儿 MRI 筛查脑病

Frontiers in Neuroimaging 发表研究，提出分层两阶段深度学习管线，利用 T1/T2 配对的新生儿脑部 MRI 检测并分级脑病。该框架采用 3D ResNet，可区分髓鞘化延迟等病变，AUC 达到 0.919，有望辅助新生儿脑病的早期筛查与诊断。