研究：小型决策模型给 RAG 信源冲突分类，比前沿 LLM 更快更便宜

一项研究训练带类型标签的决策模型，对 RAG 场景中多个检索信源的冲突类型进行分类，速度和成本均优于调用前沿 LLM 的级联方案。该方案能以更低成本达到顶级准确率，但不同模型在敏感度和虚假信源检测方面表现不一。