Nota AI 发布 MAEP：免训练按模态剪枝，将 MoE 多模态模型压缩 90% 专家参数

Nota AI 发布论文，提出面向 MoE 多模态大模型的免训练专家剪枝框架 MAEP。MAEP 在单次前向传播中按模态分解专家重要性，并引入 Delta-H Output（ΔH）等指标评估剪除影响；其目标是降低显存占用，同时保持有竞争力的多模态与文本性能。