博士论文提出低成本预测基准成绩方法：GSM8K 算力省 5600 倍，误差 3 分内

一位博士生在毕业前发布最后一篇论文，提出把基准测试改造成带提示的简化版本并联合建模规模规律，从而预测模型在完整基准上的成绩。以 GSM8K 为例，该方法仅需约 1/5600 的算力即可完成预测，误差控制在 3 分以内。研究由 @suzeva 团队主导，@rckpudi 与 Luke Bailey 参与完成。