Google 提出 Thinking-in-Bets，降低 LLM Agent 的谄媚改稿

Google 研究员 Nghi D. Q. Bui 发布 Thinking-in-Bets，一种免训练方法，让 LLM Agent 在读取用户反馈前先记录主要论断、检查依据与置信度。评测覆盖 5 个 Gemini 模型和 8 个基准，结果显示，先记录论断能减少 patch review 中的错误回退，并在用户错误施压下保留通过的报告草稿。