AGI Hunt· 机器之心·· 1 小时前AI 评分53
OptiMer 获 EMNLP 2026 杰出论文奖，数据配比优化提速 1535 倍
OptiMer 获 EMNLP 杰出论文:预训练数据配比提速 15~35 倍
AI 导读
日本 NICT 宋海越团队的 OptiMer 获 EMNLP 2026 杰出论文奖，17,661 篇投稿中仅 22 篇入选。该方法先在各类数据上分别持续预训练，提取模型与基座的参数差作为分布向量，再用贝叶斯优化搜索合并比例，100 次配比尝试仅需 8.5 小时，传统方法训练一个配比需 129.3 小时。
来源：AGI Hunt · agihunt.info