NeurIPS 论文：LLM 技术报告悄然删除校准曲线，作者呼吁回归

一篇被 NeurIPS 2026 接收的立场论文指出，自 GPT-4 之后，各大 LLM 技术报告几乎不再公布校准曲线。GPT-4 技术报告数据显示，RLHF（PPO）后训练使 MMLU 子集上的 ECE 从约 0.007 升至 0.074，破坏模型置信度与实际正确率的对应。作者主张从训练、评估到部署重新重视校准，以支持高风险决策场景。