LEASH：弱代理借助不确定性信号将成本降低 19%，追平 Claude Opus 5

Simular 与威斯康星大学提出免训练的 LEASH 弱到强升级框架，通过隐层不确定性信号按需升级到前沿模型，并持续监督黑盒强代理。在 OSWorld 上，以 Qwen3.5-35B-A3B 作为弱代理时任务成功率为 73.66%、每任务成本 $0.4117，追平全程使用 Claude Opus 5 的 72.90% 与 $0.51，推理成本降低 19.2%。