独立研究者发现 RNN 训练环境缺陷，提前叫停并拆分任务继续优化

一位独立研究者在 RNN 训练原计划再运行数天后发现训练环境存在缺陷，为保证安全提前停止训练，并拆分任务继续优化。后续将推进优化器工程、课程顺序设计、辅助损失设计，以及更多 Funsearch 式任务探索。