机器学习预测延寿化合物，线虫实验准确率超八成

肯特大学 Divyam Acharya 与 Alex Freitas 在 bioRxiv 发布研究，利用监督式机器学习模型预测可延长秀丽隐杆线虫寿命的化合物，交叉验证最高准确率达 80.36%。模型分析化学物质与蛋白质的相互作用，用于快速筛选候选化合物，有望加速线虫衰老研究。