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AGI Hunt· zyxciss·· 3 小时前AI 评分53

十余款模型 Betelgeuse 复杂编码任务实测:多数开源模型中途放弃

博主实测:开源模型复杂编码任务常半途放弃

AI 导读

Reddit 用户实测十余款模型处理 Betelgeuse 引擎复杂编码任务,发现多数开源模型只完成部分子任务便停止。GPT-6 Astra 随后将 prefill 速度从 7 PP/s 提升至约 70 PP/s,decode 从约 10 提升到 14 TG/s;作者认为前沿闭源模型的长程坚持度明显更强。

来源:AGI Hunt · agihunt.info